01
產品概述

Wit Compass管理模型組件既可以單獨使用,也可以成為公司擁有自主知識產權的產品Compass商業智能分析開發工具的一個組件,和該工具的其他組件配合使用,實現數據分析預測的整個過程。

02
產品特點

(1)

提供業務驅動的服務,而不是算法驅動的工具

目前國內在進行數據分析的時候常用的各種工具:數據挖掘工具、統計分析工具、計量分析工具都是以算法驅動的,建模過程人工干預比較多,需要使用者對算法與工具有比較多的了解才能完成數據分析過程?;跇I務描述定義模型的界面示意圖如下圖所示:

從示意圖中可以看到,需要定義的參數都是從業務角度來描述的,沒有涉及到技術的成分。在模型定義完成后,系統將根據參數范圍自動完成以下內容:

?候選模型構建

?候選模型試應用

?候選模型應用效果評價

?根據評價結果篩選候選模型

?組合篩選出來的模型組成組合組合預測模型

上述整個過程都是系統自動完成,使用者無需介入。

(2)

應用組合算法提高預測精度

在經濟分析領域有很多預測分析方法,例如回歸分析方法、神經網絡方法、灰色預測模型等,不同的預測方法適用于不同的經濟系統,對主要經濟指標進行準確的預測是企事業單位運行模型的重點。

(3)

分別為多個實體對象構建預測模型

當前常用的各種工具:數據挖掘工具、統計分析工具、計量分析工具只能對一個對象(省或某個地市)建模預測,這樣的建模過程費時費力,不能滿足需要;本系統通過采用模型自動評價和選擇的技術,能夠一次性對多個相關的對象(省或某個地市)自動建模預測,充分利用相關對象之間存在的關聯性和差異性信息,在減少人工干預的同時,提高建模精確度,以適合國情,保證建模過程的快速、便捷。

(4)

自動進行模型的評價和選擇

采用模型自動評價和選擇技術,能夠統一比較多個模型的優劣,并進而篩選出優良的模型進行組合,組成最終的組合預測模型。

(5)

即時構建模型

應用Wit Compass管理模型組件的參數配置界面,根據業務管理的規則來完成模型構建的定義,系統自動完成模型構建、模型評價、模型選擇、最優模型確定的過程,利用最優模型,可以對相關數據進行分析預測,并可以以圖形和表格的形式察看預測效果。

03
系統架構設計

利用使用Wit Compass管理模型組件,配合以Wit Compass商業智能開發工具的其他組件,進行分析的應用整體架構示意圖如下:

04
系統工作流程

Wit Compass管理模型組件和Wit Compass商業智能開發工具中的各個組件(數據發布平臺、數據治理組件、報表設計組件、多維設計組件)一起能夠構成一個可擴展的、通用化的商業應用數據挖掘平臺,其基本架構如上圖所示,具體的工作流程如下:

  • 按照一定的管理主題, Wit Compass數據治理組件從企事業單位各業務系統、以及企事業單位外部其他相關系統的數據中抽取與主題相關數據,經過復雜的ETL過程,裝載到主題數據庫中;
  • 企事業單位各級領導從業務角度定義經濟運行模型,企事業運行模型通過“Wit Compass管理模型組件”的相關模塊保存到運行模型系統的模型庫中;
  • 企事業運行模型系統根據模型的定義,借助數據發布平臺,從主題數據庫中抽取數據構建模型、評估模型、應用模型,生成預測與分析信息,保存到主題數據庫;
  • 借助Wit Compass 報表設計組件定制各種報表、主題模型和多維分析等多種展現形式,以便將主題數據庫中的數據以直觀簡潔的方式展現;
  • Wit Compass 數據發布平臺(BI Server)負責在展示服務器端將Wit Compass報表設計組件定制的報表等內容展示出來,供用戶業務管理使用。
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